操作系统笔记：NUMA：内存分配与远端访问的代价
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NUMA（Non-Uniform Memory Access）机器上，“同样是内存访问”并不等价：访问本地 NUMA 节点的内存更快，访问远端节点更慢，且会引入额外互连流量。对延迟敏感服务而言，NUMA 问题经常表现为：
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操作系统笔记：mmap 与 page fault：一次缺页到底发生了什么
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mmap 把“文件”与“内存地址空间”连接起来：读写文件内容可以变成对内存的 load/store。它常用于：
操作系统笔记：Page Cache 与回写（writeback）：为什么会抖
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线上常见的“IO 抖动”现象里，page cache 与 writeback（回写）经常是主角：吞吐看起来没变，但 P99/P999 延迟突然上升，甚至出现周期性尖刺。
计算机组成笔记：分支预测失败：流水线 flush 的代价
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本文深入解析分支预测失败导致的流水线 flush 机制、性能影响和优化方法。
操作系统笔记：IO 多路复用：select/poll/epoll 的代价模型
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这篇笔记把 IO 多路复用当作一个“代价模型”问题：在大量连接/FD 下，如何以更低的 CPU 成本判断哪些 FD 可读/可写。常见路径：
网络笔记：超时与重试：为什么会放大流量
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本文深入解析超时与重试机制如何导致流量放大，以及如何通过合理的策略避免这一问题。
计算机组成笔记：内存屏障：为什么需要 fence
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本文深入解析内存屏障（fence）的必要性、工作原理、常见场景和工程实践。
操作系统笔记：同步原语：mutex、futex 与条件变量
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这篇笔记整理三类经常一起出现的同步原语：mutex、futex、条件变量。重点不是 API 记忆，而是把“为什么快 / 为什么慢 / 为什么会卡住”拆成可观测的机制：
网络笔记：负载均衡：四层 vs 七层
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本文深入解析四层（L4）和七层（L7）负载均衡的工作原理、适用场景、性能特征和工程实践。
计算机组成笔记：SIMD：什么时候能提速，什么时候不行
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本文深入解析 SIMD（Single Instruction, Multiple Data）的工作原理、适用场景、性能边界和工程实践。
操作系统笔记：调度器：时间片与 CFS 的直觉
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本文深入解析 Linux CFS（Completely Fair Scheduler）的工作原理、vruntime 机制、调度策略和工程实践。
网络笔记：拥塞控制：CUBIC 与 BBR 的直觉差异
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本文深入解析拥塞控制的核心概念，以及 CUBIC 和 BBR 两种算法的设计差异、适用场景和工程实践。
计算机组成笔记：Profile 指标：IPC、cache miss、branch miss
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本文深入解析性能诊断的核心指标：IPC、cache miss 和 branch miss，以及它们之间的关系和诊断方法。
操作系统笔记：io_uring：异步 IO 的模型
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本文深入解析 io_uring 的设计原理、工作机制、适用场景和工程实践。
网络笔记：TLS 握手：延迟优化与会话复用
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本文深入解析 TLS 握手的工作原理、延迟来源、会话复用机制和工程优化实践。
计算机组成笔记：Cache line：伪共享与性能抖动
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本文深入解析 Cache line 的工作原理、伪共享（false sharing）的机制与影响，以及工程实践中的定位与优化方法。
网络笔记：TCP 重传：RTO 与 fast retransmit
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本文深入解析 TCP 重传机制：RTO（Retransmission Timeout）和 fast retransmit 的工作原理、性能影响和工程实践。
网络笔记：HTTP/2：多路复用与队头阻塞
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本文深入解析 HTTP/2 的核心特性：多路复用、流控、头部压缩，以及传输层队头阻塞问题。
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一致性笔记：脑裂：什么时候会发生，怎么避免
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脑裂（split brain）的本质不是“网络断了”，而是：
一致性笔记：线性一致性：从客户端视角理解
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线性一致性（linearizability）这四个字经常被当成“强一致”的代名词，但工程里最重要的是：它是一个可以用客户端观察来定义、也可以被测试与反证的语义。
一致性笔记：日志复制：matchIndex 与提交规则
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这篇把 Raft 实现里两个最常见、也最容易误用的 index 讲清楚：
一致性笔记：成员变更：joint consensus 的必要性
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成员变更（reconfiguration）是强一致系统里最容易“看起来只是改个列表”，但实际上非常危险的操作。
一致性笔记：快照与日志截断：减少恢复时间
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这篇讲清楚一个“基于日志复制的一致性系统”迟早要面对的现实：
一致性笔记：复制延迟：尾延迟如何影响提交点
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这篇解决一个工程上最常见的困惑：
一致性笔记：Quorum 的要点：读写多数派为什么能工作
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本文围绕“读写多数派（quorum）为什么能工作”做一次工程化梳理：不背公式也能理解它的安全性来源，能把它落到系统实现与排障上。
一致性笔记：Leader 选举：租约（lease）与心跳
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本文是「一致性笔记：Leader 选举：租约（lease）与心跳」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
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存储笔记：冷热分层：把热点留在 NVMe，把冷数据放远端
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本文是「存储笔记：冷热分层：把热点留在 NVMe，把冷数据放远端」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
存储笔记：写入合并（merge）与写扩散：从日志到段
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本文是「存储笔记：写入合并（merge）与写扩散：从日志到段」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
存储笔记：tombstone 与空间回收：为什么删除不等于释放
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本文讲清楚一个容易误解的事实：在很多存储系统（尤其 LSM）里，Delete 并不等于空间立刻释放。删除本质上是“写入一个 tombstone（删除标记）”，真正回收空间通常发生在后台 compaction/GC 之后。
RocksDB 笔记：压缩与校验：CPU/IO 的权衡点
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本文是「RocksDB 笔记：压缩与校验：CPU/IO 的权衡点」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
RocksDB 笔记：WriteBatch 与 seq：一次写入如何变成原子批次
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这篇讲清楚两件事：
RocksDB 笔记：Write stall：为什么会卡住、如何定位
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本文是「RocksDB 笔记：Write stall：为什么会卡住、如何定位」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
RocksDB 笔记：MemTable/Immutable：写入高峰的内存结构演进
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本文是「RocksDB 笔记：MemTable/Immutable：写入高峰的内存结构演进」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
存储笔记：SSD 写放大与 FTL：为什么随机写更贵
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在 SSD 上看到的“写放大”，常常不是上层存储引擎（LSM/B+Tree）带来的那一个，而是设备内部也在发生：
RocksDB 笔记：Flush 触发条件：write buffer 与 L0 文件数量
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在 RocksDB 写入链路中，最容易遇到两类“看似突然”的现象：
RocksDB 笔记：Bloom / Ribbon filter：降低负查的成本
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本文是「RocksDB 笔记：Bloom / Ribbon filter：降低负查的成本」的工程化笔记，记录语义/模型定义、可观测信号与排障要点。
RocksDB 笔记：Block Cache：缓存什么、怎么估算命中
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这篇笔记更“贴近工程现场”地回答 RocksDB 的一个高频问题：Block Cache 到底缓存什么？怎么估算需要多大？为什么“命中率看起来不低”但延迟还是很差？
KV存储笔记：删除、tombstone、TTL 与压缩（避免“删了又回来”）
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在 KV 存储里，“删除”很少是一个真正的 delete。尤其当底层是 LSM：
KV存储笔记：版本、并发写与冲突解决（LWW / vector clock）
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复制 + quorum 的系统一旦允许在故障/分区下继续接受写，就必须回答：当同一 key 出现并发写时，系统如何定义“最终值”？
KV存储笔记：反熵（anti-entropy）、read-repair 与一致性修复
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复制系统长期运行一定会产生副本分歧（divergence）。原因不是“实现有 bug”，而是现实世界的常态：
KV存储笔记：Compaction 策略与写放大
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前言
KV存储笔记：WAL 与崩溃恢复
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